オウンドメディア担当者の疑問から引ける!逆引きGA4分析術

オウンドメディア担当者の疑問から引ける!逆引きGA4分析術

GA4には多くのレポートや指標があるものの、「そもそも何を見ればいいのか分からない」と感じる方は少なくありません。

特に中級者以上の運用者は、「GAの機能を知りたい」ではなく「このことが知りたい」「改善したい」という目的ありきでツールを開くはずです。

この記事では、オウンドメディア担当者がよく抱く具体的な疑問に対して、「どのレポートを見ればいいか」「どのディメンション・指標・イベントを使うべきか」を逆引き形式で紹介します。

目次

どのページから資料請求が多い?

使うレポート:エクスプロレーション > 自由形式 または コンバージョン > イベント

チェックする指標・ディメンション:

  • ページパス(page_path
  • コンバージョンイベント名(例:generate_leadsubmit_form など)
  • イベント数(event_count

補足: コンバージョンイベントが正しく設定されていれば、どのページで資料請求が行われたかを確認できます。

どのカテゴリーの記事が長く読まれている?

前提:記事カテゴリをカスタムディメンションで設定している場合

使うレポート:エクスプロレーション > 自由形式

チェックする指標・ディメンション:

  • カテゴリ名(例:content_category など、カスタムディメンション)
  • 平均エンゲージメント時間(average_engagement_time
  • エンゲージメント率(engagement_rate

補足: 特定カテゴリがよく読まれているかを分析することで、戦略的な企画テーマ設計に役立ちます。

モバイルとPCで行動に違いはある?

使うレポート:エクスプロレーション > 自由形式 または エンゲージメント > ページとスクリーン

チェックする指標・ディメンション:

  • デバイスカテゴリ(device_category
  • ページパス(page_path
  • 平均エンゲージメント時間(average_engagement_time
  • コンバージョン率(conversion_rate)※設定されていれば

補足: デバイスによって読まれ方・成果の出方が異なる場合、レイアウトや導線設計の改善につながります。

使うレポート:ユーザー > ユーザー属性 > 地域

チェックする指標・ディメンション:

  • 地域(region
  • セッション数(sessions
  • 新規ユーザー数(new_users

補足: 地域別に読まれている記事を分析したい場合は、エクスプロレーションで region × page_path で掛け合わせるとより詳細に分析できます。

どの記事が最後まで読まれている?(精読率を知りたい)

使うレポート:エンゲージメント > ページとスクリーン

チェックする指標・ディメンション:

  • 平均エンゲージメント時間(average_engagement_time
  • エンゲージメント率(engagement_rate
  • ページパス or ページタイトル(page_path, page_title

補足: 事前にページごとのスクロール率などをカスタムイベントとして実装していれば、より正確に精読率を把握できます。

どの筆者の記事が一番読まれている?

前提:筆者名をカスタムディメンションで設定済みの場合

使うレポート:エクスプロレーション > 自由形式

チェックする指標・ディメンション:

  • カスタムディメンション:著者名(例:author_name
  • セッション数(sessions
  • 平均エンゲージメント時間(average_engagement_time

補足: 著者ごとの平均滞在時間や人気記事を比較できます。

どの筆者の記事が一番コンバージョンに貢献している?

使うレポート:エクスプロレーション > 自由形式

チェックする指標・ディメンション:

  • 著者名(カスタムディメンション)
  • コンバージョン数(conversions
  • コンバージョンイベント名(例:generate_lead など)

補足: 著者単位での貢献度分析が可能。イベントが発火したページに著者名が紐づいていることが前提です。

どのSNSからアクセスが多い?

使うレポート:集客 > トラフィック獲得

チェックする指標・ディメンション:

  • デフォルトチャネルグループ(session_default_channel_group
  • セッション数(sessions

補足: session_sourcesession_medium を使えば、X(旧Twitter)、Instagram、Facebook など個別に比較できます。

SNSからの流入が多いのはどの記事?

使うレポート:エクスプロレーション > パス分析 または 自由形式

チェックする指標・ディメンション:

  • セッション参照元(session_source)+ ページパス(page_path
  • セッション数 or イベント数(sessions, event_count

補足: セッションの開始地点をソーシャル流入で絞り、その後閲覧されたページを分析すると流入元と人気記事の関係が見えます。

どの都道府県からアクセスが多い?

使うレポート:ユーザー > ユーザー属性 > 地域

チェックする指標・ディメンション:

  • 地域(region
  • セッション数(sessions
  • 新規ユーザー数(new_users

補足: 地域別に読まれている記事を分析したい場合は、エクスプロレーションで region × page_path で掛け合わせるとより詳細に分析できます。

まとめ|目的から指標を引いて分析を始めてみては?

GA4は機能が多いため、「どこを見ればいいか」で止まってしまうことも少なくありません。

そんなときは、自分の知りたいこと・悩んでいることを出発点にして、そのためのレポートや指標を“逆引き”して使ってみてはいかがでしょうか。

ウェブマーケター

お困りの際はぜひ一度ご相談ください。専門家と一緒に作業すれば、余計な遠回りをせずに成果へ近づけるはずです。

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