アナリティクスから見えてくる「離脱ポイント」の発見方法

オウンドメディアの記事をしっかり作っても、「最後まで読まれない」「離脱されやすい」という課題はつきものです。

読者がどこで読むのをやめてしまったのか——つまり「離脱ポイント」を特定できれば、改善のヒントが見えてきます。

この記事では、Googleアナリティクス（GA4）を使って、記事の離脱ポイントを見つける方法と、それを活用した改善アクションを解説します。

離脱ポイントとは何か？

離脱ポイントとは、読者がページを離れた位置やタイミングを指します。

GA4ではページの末尾まで読んだかどうかは分かりませんが、「平均エンゲージメント時間」や「スクロール率」「次の行動があったか」などから、離脱傾向を推測できます。

離脱ポイントを探る3つの方法（GA4活用）

1. 平均エンゲージメント時間の短さに注目する

使うレポート：エンゲージメント > ページとスクリーン

• average_engagement_time（平均エンゲージメント時間）が短い記事は「途中で離脱されている可能性」が高い
• 関連するディメンション：page_path, page_title

2. スクロール率をカスタムイベントで計測する

GA4では標準でスクロールイベント（90%到達）を収集できますが、途中（25%、50%、75%）も計測することで離脱傾向が見えやすくなります。

• イベント名例（カスタム実装）：scroll_25, scroll_50, scroll_75
• ページごとに「どの深さで離脱が増えているか」を確認可能

関連リンク：エスファクトリーのホームページにカスタムイベントの設定方法が載っています。

3. 次のページ遷移が少ない記事を見つける

読者がその記事を読んだ後、サイト内で別のページに進まずに離脱している場合も問題です。

使うレポート：エクスプロレーション > パス分析

• page_path または page_title を起点にして「次に見たページがない（離脱）」セッションの割合を確認
• 他ページに遷移していれば、記事内容や導線に魅力があると考えられる

離脱改善の実践アプローチ

1. 離脱が多いページを絞り込む
2. 離脱が起きている位置や傾向をチェック
3. 導入・見出し・CTAなどの構成要素を見直す
4. スクロール率やエンゲージメント時間を比較し、改善結果を確認

改善のPDCAは「1ページずつ」「1要素ずつ」が基本です。いきなり大きく直すのではなく、小さな変更を加えて反応を見ていくのがポイントです。

まとめ｜離脱は“気づき”の入り口にしてみては？

離脱されているページや位置には、読者のリアルな反応が表れています。

GA4を活用して離脱ポイントを見える化することで、単なる「読まれない記事」から「改善余地のある資産」へと変えていくことができます。

まずは気になる1本の記事から、改善を始めてみてはいかがでしょうか。