【マーケター必見】心に響くマーケティングの名言10選データ分析編

2025年3月8日2025年3月17日

マーケティングの名言シリーズ第9回は「データ分析」にフォーカスします。デジタル化によってマーケティングデータが爆発的に増加する中、データから意味ある洞察を引き出し、意思決定に活かす能力はマーケターにとって必須のスキルとなっています。データ分析の専門家や先駆者たちの言葉から、その本質と重要性を学びましょう。

1. 測定されるものは、マネジメントされる

“What gets measured gets managed.”（測定されるものは、マネジメントされる。）
– Peter Drucker（経営学者）

「近代経営学の父」と呼ばれるドラッカーのこの言葉は、単に「数値を測定せよ」という表面的な意味ではありません。
この言葉が登場した文脈では、ドラッカーは「企業が重視するものが測定され、測定されたものに注目が集まり、結果としてそれがマネジメントされる」という組織行動の原理を指摘していました。

ドラッカーは著書『マネジメント』の中で、数値化できる量的側面だけでなく、数値化が難しい質的側面も含めた総合的な視点の重要性を強調していました。

2. データなしのマーケティングは危険

“Without big data analytics, companies are blind and deaf, wandering out onto the web like deer on a freeway.”（ビッグデータ分析なしでは、企業は盲目で聾唖であり、鹿が高速道路に迷い込むようにウェブ上を彷徨っている。）
– Geoffrey Moore（経営コンサルタント・作家）

『Crossing the Chasm（和訳：キャズムVer.2）』の著者ムーアは、テクノロジー普及の法則に関する研究で知られていますが、この言葉ではデータ分析の重要性を鮮やかに比喩しています。
ムーアの言葉は、特にデジタルマーケティングにおいて、適切なデータ収集と分析なしには市場の複雑性と変化速度に対応できないという現実を警告しています。
彼のアプローチは、データを「市場の声」として捉え、それを戦略的意思決定の中心に据えることの重要性を強調しています。

3. データは新しい石油だ

“Data is the new oil.”（データは新しい石油だ。）
– Clive Humby（データサイエンティスト・Tesco Clubcard開発者）

小売業界でデータ革命を起こしたハンビーの言葉は、現代におけるデータの経済的価値を端的に表現しています。Tescoのロイヤルティプログラム「Clubcard」の開発者として、彼は顧客購買データを活用した的確なターゲティングと個別化されたオファーにより、小売業界にパーソナライゼーションの時代を切り開きました。

ハンビーの比喩は、データ自体は精製・処理されて初めて価値を持つという意味も含んでいます。
彼が共同創業したdunnhumbyは「顧客データサイエンス」という領域を確立し、顧客行動データを戦略的資産として活用する手法を開発しました。この言葉は、データが21世紀の最重要資源の一つとなり、その収集・分析・活用能力が企業の競争優位の源泉になるという現実を予見したものでした。

4. 目標は、データを情報に、情報を洞察に変えることだ。

“The goal is to turn data into information, and information into insight.”
（目標は、データを情報に、情報を洞察に変えることだ。）
– Carly Fiorina（元HP CEO）

テクノロジー企業の最高経営者としてフィオリーナは、データ分析の本質的な目的を簡潔に表現しています。
彼女はHPの変革期にリーダーシップを発揮し、テクノロジーとビジネスの融合を推進しました。
フィオリーナの言葉は、データ分析の価値がデータの量や複雑性ではなく、そこから引き出される洞察の質にあることを強調しています。
特に「情報から洞察へ」というステップは、単なる事実の集積ではなく、より深い意味や行動につながる理解を導き出すことの重要性を示唆しています。
彼女の視点は、マーケティングデータ分析において、技術的な分析能力だけでなく、ビジネスコンテキストを理解し、データを意思決定につなげる「解釈の技術」の重要性を教えてくれます。

5. データは感情に勝る

“Data beats emotions.”（データは感情に勝る。）
– Sean Rad（Tinder共同創業者）

恋愛の世界にテクノロジーを持ち込み、出会いのあり方を変革したTinderの共同創業者ラッドは、データドリブンな意思決定の力を体現しています。
感情的な判断が支配しがちな恋愛の領域でさえ、ユーザー行動データの分析から得られる洞察が製品開発の鍵となることを彼は証明しました。

Tinderの「スワイプ」というシンプルなインタラクションは、膨大なユーザー行動データを生み出し、アルゴリズムの継続的改善を可能にしています。
ラッドの言葉は、特にマーケティングにおいて、「これが効くはず」という直感や感情的判断よりも、「これが実際に効いている」という検証されたデータの重要性を強調しています。
彼のアプローチは、仮説の構築から検証、改善に至るデータサイクルを通じて、継続的に製品とマーケティングを最適化する方法論を示唆しています。

6. すべてが数えられるわけではない

“Not everything that can be counted counts, and not everything that counts can be counted.”
（数えられるすべてのものが重要なわけではなく、重要なすべてのものが数えられるわけでもない。）
– William Bruce Cameron（社会学者・作家）

社会学者キャメロンのこの言葉は、データ分析の限界と可能性の両方を示唆する重要な洞察です。
彼は社会現象の研究において、定量化が容易なものだけに焦点を当てる危険性を警告しました。この言葉は、マーケティングデータ分析においても、測定しやすい表面的な指標に偏ることなく、真に重要だが測定が難しい要素（ブランド連想、感情的つながり、長期的な顧客関係など）にも注目することの重要性を示唆しています。
キャメロンの視点は、定量的分析と定性的洞察を組み合わせた、より包括的なマーケティング理解の必要性を教えてくれます。
それは「測定可能なことだけを管理する」のではなく、「管理すべきことの測定方法を工夫する」という発想の転換を促しています。

7. ビッグデータはメガトレンドの基盤

“Big data is at the foundation of all the megatrends that are happening today, from social to mobile to cloud to gaming.”
（ビッグデータは、ソーシャルからモバイル、クラウド、ゲームまで、今日起きているすべてのメガトレンドの基盤だ。）
– Chris Lynch（ベンチャーキャピタリスト）

データベース技術企業のCEOからベンチャーキャピタリストに転身したリンチは、デジタル変革におけるデータの中心的役割を鋭く観察しています。
彼は「ビッグデータ」という用語が普及する以前から、大規模データ処理の可能性に着目し、その分野の企業への投資を積極的に行ってきました。
リンチの言葉は、表面的にはバラバラに見えるデジタルトレンドが、実は大規模データの収集・処理・活用という共通基盤の上に成り立っていることを示唆しています。
マーケティングにおいても、ソーシャルメディアマーケティング、モバイルマーケティング、パーソナライゼーションなど、様々な領域の進化がデータ技術の発展と密接に結びついていることを理解することが重要です。
彼の視点は、データ活用能力が様々なマーケティング戦術の基盤となることを教えてくれます。

8. 測定しないものは、マネジメントできない。

“You can’t manage what you don’t measure.”（測定しないものは、マネジメントできない。）
– W. Edwards Deming（品質管理の権威）

統計的品質管理の父として知られるデミングの言葉は、データに基づく管理の基本原則を示しています。
この原則は戦後の日本の品質革命に多大な影響を与え、「測定→改善→検証」という継続的改善サイクル（PDCAサイクル）の重要性を広めました。
デミングは「感覚や直感ではなく、データに基づいて意思決定する」という科学的アプローチを提唱し、これはマーケティングにおいても重要な原則となっています。
彼は同時に「システム思考」の重要性も強調し、個別の数値だけでなく、それらが相互にどう関連し、全体としてどのように機能しているかを理解することの重要性を説きました。
デミングの教えは、マーケティングにおいても「測定→分析→最適化」という継続的改善プロセスの基盤となっています。

9. データがなければ、あなたは単なる意見を持った一人の人間にすぎない。

“Without data, you’re just another person with an opinion.”（データがなければ、あなたは単なる意見を持った一人の人間にすぎない。）
– W. Edwards Deming（品質管理の権威）

デミングのもう一つの有名な言葉は、意見や直感よりもデータに基づいた事実の重要性を強調しています。
彼は多くの組織で、経験則や階層的権力に基づいた意思決定よりも、客観的データに基づいた判断を推奨しました。

この言葉は、特にデジタルマーケティングにおいて、「これが正しいはず」という想定を「これが実際に機能している」というデータで検証することの重要性を示唆しています。
デミングのアプローチは、主観的な好みや先入観を排除し、実測値に基づいて判断するという「事実重視の文化」の構築を促すものです。
彼の教えは、特にA/Bテストやマルチバリエーションテストなど、現代のデジタルマーケティングにおける実験的アプローチの基盤となる考え方です。

10. 神を信じる；しかし、他のすべての人はデータを持って来い。

“In God we trust; all others bring data.”（神を信じる；他のすべての人はデータを持って来い。）
– W. Edwards Deming（品質管理の権威）

デミングの特に有名なこのフレーズは、彼のデータドリブンなプロセスの本質を表現し、特にビジネスの文脈で広く引用されています。彼は組織内での議論や意思決定において、権威や経験だけでなく、具体的なデータを提示することの重要性を強調しました。

この言葉は、特にマーケティングにおいて、「感覚」や「業界の常識」ではなく、実際の顧客行動データや市場調査結果に基づいて判断することの価値を強調しています。
デミングは同時に、データの質と解釈の重要性も理解しており、「誤ったデータや不適切な解釈はないよりも悪い」という警告も与えています。

彼のアプローチは、マーケターに「自分の主張を裏付けるデータは何か」という基本的な問いを常に意識させる指針となっています。

まとめ：データ分析の名言から学ぶこと

データ分析の本質は「客観的事実に基づく意思決定と継続的改善」にあることを、これらの名言は教えてくれます。データは単なる数字の集まりではなく、顧客の声や市場の実態を表す重要な資産であり、それを適切に収集・分析・解釈することが現代マーケティングの成功の鍵となります。

これらの名言を定期的に見返すことで、ウェブマーケターは「データ駆動型思考」の本質を再確認することができるでしょう。特にツールや技術が急速に変化する時代だからこそ、「なぜデータを分析するのか」という原点に立ち返り、分析の目的と活用方法を明確にすることが重要です。分析手法やテクノロジーは変化しても、「事実に基づき、継続的に改善する」というデータ分析の精神は変わりません。

ウェブマーケター

疑問や具体的アドバイスが必要な場合は、ぜひお気軽にお問い合わせくださいね。

このシリーズの他の記事

このページをシェアする

URLをコピーしました！

【マーケター必見】心に響くマーケティングの名言10選 データ分析編